一頁式設定
SmartLink介面可直接串連許多外部軟體，無須撰寫 Scripts 檔即可執行單鍵最佳化設計。且所有設定可以在一頁中完成。
單鍵自動優化設計。無需先手動進行敏感度分析
SmartDO的總域直接搜尋技術 (Direct Global Search Technology)，使用戶免去資料探索或手動敏感度分析的困擾。完成軟體聯結後，一鍵可完成全自動優化設計。SmartDO並會自動以圖形顯示重要的敏感度圖表。
高度容錯 (Error Tolerant. Restart From The Interrupted Point)
SmartDO 的高度容錯特色，使得用戶可以在計算流程中斷或當機後，在中斷點重新開始。
除此之外，對於CAE計算中之CAD破圖，CAE雜訊或不收斂情況，SmartDO 都會設法避開。
無設計變數及束制個數之限制(已求解過超過170個設計變數及132限制條件之問題),可使用不合理點(Infeasible Design) 作為初始設計
所有在 SmartDO 中的最佳化求解器 (Optimizer)，對於設計變數及束制之個數均無限制，因為具有 Direct Global Search之特性，即使起始點為不合理設計 (Infeasible Design)，SamrtDO 仍然可以先將設計推進合理區間 (Feasible Domain)， 然後進行最佳化。
特別適用 CAE 應用，超過100個成功案例
由於開發過程的獨特背景，SmartDO 具有其他產品無法取代的特色.
- 基於十餘年精密 CAE 分析實戰經驗，特別適用於 CAE 最佳化設計應用
- 具有眾多與 CAE 結合之成功經驗與實例，而非紙上談兵
- 由本公司強大之顧問團隊所支援，直接切入關鍵應用，並提供最佳化設計顧問全方位服務
- 適用於系統客制化及流程整合
SmartDO並已成功地被應用在許多不同領域。請參考
開放式架構.方便二次開發 (Open Architecture, User Programmable with Tcl/Tk)
在許多 CAE 系統走向封閉而無彈性的今天，SmartDO 保留了開放式架構，以 Tcl/Tk 為架構平台讓用戶可以方便地進行二次開發。
二次開發允許用戶累積經驗，在 CAE 工具上創造出更多價值，並得以與競爭對手差異化，在 SmartDO 中置入 Tcl/Tk 使得用戶不但可以自行加入擴裝套件，並且可以方便地開發 GUI、Graphics、Plotting 等功能。
Smart Direct Global Optimization 的技術領先者，基於微分梯度法以的總域直接搜尋 (Gradient-Based Direct Global Search)
SmartDO 以獨特之總域直接搜尋技術 (Direct Global Search Technology) 同時具有微分法 (Gradient-Based NLP) RCFDM 及基因演算法 (Genetic Algorithms)，兩者皆具有 Direct Global Search 之功能，且可兩者交替或混合使用。
SmartDO 可在微分法中，自動消除 Meshing、Discretization，及其他數值雜訊以及軟體結合所產生之雜訊，這在 CAE 最佳化設計的應用是極為重要的關鍵技術。
SmartDO 之微分法使用各種特殊方法，以達到 Direct Global Search 的目的，包括：
- 以 Tunneling 及 Hill Climbing 方式組合跳出自動 Local Minimum 進一步搜尋更佳之解。
- 自動消除 Meshing、Discretization 以及其他數值雜訊以及軟體結合所產生之雜訊。
- 內部自動搜尋 Active Constraints Set，求解更有效率。
- Smart Dynamic Search 可依題目特性自動調整其搜尋方向及步進。
同樣具備總域直接搜尋能力之強力基因演算法 (GA-Based Direct Global Search)
基因運算法 (Genetic Algorithms) 可以用來解決一般微分法難以解決的問題.而微分法 (Gradient-Based NLP) 則應用於可微分問題，可更快求得更準確的最佳解，兩者合併，使 SmartDO 成為實用且強大的 CAE 最佳化設計求解器。
SmartDO 的 Robust Genetic Algorithms，具有以下獨特 Global Search 技術：
- 自發式決策函數計算 (Adaptive Penalty Function)。
- 自動設定基因字串排列 (Automatic Schema Representation)。
- 自動計算族群大小及演化世代 (Automatic Population and Generation Number Calculation)。
- 自動族群設計交換機率 (Adaptive and Automatic Cross-Over Probability Calculation)。
- 絕對遞減收斂 (Absolute Descent)。
可應用於尺寸,外形及拓樸同步最佳化 (Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)
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由於 SmartDO 中的演化運算法 (Genetic Algorithms)，具有多樣化的設計變數及穩定的演算法，因此用戶可以用 SmartDO 進行尺寸、外形及拓樸同步最佳化 (Concurrent Sizing、Shaping and Topology Optimization)。 尺寸、外形及拓樸同步最佳化 (Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization) 問題，需要極大的運算量，而 SmartDO 中的智慧型自發學習技術 (Smart Heuristic Search Technology)，使得 SmartDO 可從過去的計算歷史中學習，儘可能避免不必要的運算，因而節省大量的運算時間。 |